
AI vyžaduje větší datová centra
„Mnoho specializovaných datových center umělé inteligence není závislých na lokalitě, a proto budou pravděpodobně soustředěna v regionech s dostatkem energetických zdrojů, zejména zelené energie,“ říká Ondřej Míček, Head of Industrial Agency v Savills. Naopak s nástupem služeb a aplikací založených na umělé inteligenci, které vyžadují rychlé zpracování dat, poroste význam okrajových datových center umístěných v blízkosti míst, kde se data generují, aby se minimalizovalo jejich zpoždění.
Přínos umělé inteligence v datových centrech | Požadavky na datová centra v důsledku využití AI |
Využití zdrojů v reálném čase | Špičková zařízení a vybavení center |
Provozní efektivita a hospodárnost | Infrastruktura |
Plánování zdrojů podle potřeby | Design budovy a údržba |
Předpověď údržby zařízení datových center | Provozní a bezpečností protokoly |
Předpověď možných poruch | Rozšíření ploch v důsledku rozměrů HW |
Kyberbezpečnost | Umístění datových center v regionech |
Zlepšování energetické účinnosti | Dostatek energetických zelených zdrojů |
Snižování ekologické stopy datových center | Zvýšená nosnost podlah v důsledku vyšší hmotnosti hardware |
Inteligentní správa chladicích systémů a osvětlení | Chladící infrastruktura |
Ondřej Míček dále doplňuje: „Umělá inteligence je pro datová centra přínosem, na druhou stranu mění jejich požadavky. Uplatní se zejména v optimalizaci zdrojů, kyberbezpečnosti nebo snižování ekologické stopy datových center. Zároveň AI mění infrastrukturu a z důvodu rostoucí kapacity úložišť a hardwaru vyžaduje větší prostory.“ V oblasti kyberbezpečnosti mohou technologie AI odhalit potenciální bezpečnostní hrozby datových center a mohou rychle reagovat na zmírnění rizik.
Celý report na toto téma naleznete zde.
Zdroj: savills.cz